美国《华尔街日报》8月23日文章,原题:无论有没有芯片,中国人工智能都在推进 中国科技公司被切断世界更先进人工智能(AI)计算芯片的供应。如今,他们着眼于行业先驱发出的一个振奋人心的信息:要想盈利,不一定需要这些芯片。

美媒:有无芯片,中国都在推进AI

一大批中国AI初创企业正努力为大语言模型编写更高效代码,以应对因使用不太先进的芯片而带来的有限训练周期。还有一些公司正在构建更小、更专业的模型,或采用需要更少能量和时间的训练 *** 。业内分析师说,最终结果是,虽然中国市场缺乏英伟达等全球领先企业生产的半导体计算能力,但盈利的驱动力可使一些差异变得毫无意义。

由阿里巴巴等支持的独角兽企业零一万物,采用一种低精度的训练模式,减少了训练机器学习模型所需的能量和时间。英伟达的研究人员称,在美国,包括谷歌在内的公司都在使用此类模式。

尽管美国限制中国企业获得更先进的芯片,但追求效率的目标已成中国企业领导人的共识,他们都在寻求打造自己的人工智能。分析人士说,为了争取消费者认同,一些中国公司寻求开发专业应用。毕马威最近的报告称,第二季度中国的AI投资者“专注于人工智能赋能,而不是大语言模型产品”,它们包括机器人和提高工作场所效率等领域。现在的问题是,这些公司中哪些能取得成果,并成功地将其产品商业化。

在最近的季度业绩报告中,用AI实现盈利的早期努力的效果还不明确,但一些应用领域的先驱已崭露头角。被称为中国的“应用工厂”的字节跳动已推出20多款应用,包括聊天机器人、英语辅导老师和视频 *** 工具。字节跳动及其本土竞争对手快手等公司已公开了文生视频产品。市场调研机构 Sensor Tower 的数据显示,在海外,今年美国下载量更高的10款AI应用中有3款是由中国公司开发的。

业内专家预计,能在智能手机和笔记本电脑上实现AI功能的较小模型,将成为下一个变局性产品。投资公司Dragon Global顾问温斯顿·马说,使用较少训练数据的小模型速度更快,有利于具有特定功能的实时应用。伯恩斯坦研究公司分析师鲍里斯·范说:“专注于边缘并不意味着降低技术要求,只是转移到一个更高算力并非最关键要求的领域。”

至于计算资源,北京在多方面推动自主,促使中国着力缩小与西方芯片设计公司的差距。华为的昇腾芯片已被中国一些科技巨头、国家研究实验室和AI数据中心采用。百度、阿里巴巴和腾讯也在使用自研芯片运行其人工智能模型,并改进工程和算法,以弥补高级算力的不足。华为有关负责人在7月的人工智能大会上说:“我们不应认为,没有更先进的人工智能芯片就无法在人工智能领域领先。”(作者Kimberley Kao等,乔恒译)▲