出品 | 搜狐科技
作者 | 梁昌均
“大家都说大模型是一个泡沫,但看看数据,ChatGPT从去年到现在,用户已达到2亿;全球前500的企业,92%的大企业都在使用大模型。这说明什么?大模型浪潮或机会来了以后不能错过,错过以后就无转机。”
在9月25日开幕的2024年国际信息通信展上,中国工程院院士刘韵洁谈及大模型时提到。
“我认为我们国家更大的机会是在行业大模型,我比较早提出这个概念。现在很多做大模型的专家也提出国家的行业大模型,我们国家在行业数据最全。”刘韵洁表示。
不过,这些行业数据的质量如何提升、共享和流通是目前的挑战。
刘韵洁认为,这需要 *** 出面,公开行业数据,把数据用安全的 *** 能够共享起来、流通起来。“如果我们有行业数据,我们的算法也不差,我们的数据要素也比较完整,行业大模型是我们的出路。”
目前,我国已经提出要建设数据基础设施和运营。刘韵洁认为,这正是为了数据共享,包括 *** 、算力、流通和安全,而这就是为了推动AI的发展。
“数据基础设施怎么数据共享?就是在传统互联网的基础上加上确定性的能力,要加上高速公路、高铁这样的功能。”
刘韵洁认为,传统互联网提供了很大的方便,但是它的缺点是能不能在现有 *** 上开通高铁,准时准点,把“尽力而为”变成“确保所需”。“这需要 *** 的弹性、智能和安全,需要 *** 有一个大脑,这个大脑就是 *** 操作系统。”
对于AI和 *** 对彼此的影响,刘韵洁认为,未来7年也好、10年也好, *** 叫什么不重要,其发展驱动力在于需求。
之一个典型更大需求是AI大模型;其次,除了实体经济和AI,消费领域也在对 *** 架构、算力提出新的需求;第三个需求是智能体的出现,机器人对物理世界有感知并作出反应,对 *** 的需求也不容小视。
这些新的需求对 *** 提出挑战。刘韵洁提到,过去5年GPU算力翻了50倍,但 *** 带宽只翻了10倍,而GPU的需求速度会继续加快,对 *** 发展提高更高要求。
此外,大模型训练,对AI、对算力出现一个新的需求,就是它需要无损的传输,即丢包率为零,这也对传输技术带来挑战。
他认为,未来 *** 宽带的发展,要增加新的功能。之一个是端到端的确定性;第二个是整个 *** 支持可编程、可重构的能力;第三个是整个 *** 资源要实现一体化的调度。
“这些功能对整个人工智能、对未来的实体经济的发展是至关重要的,而我们国家已经在大科学装置上实现了这些能力。”刘韵洁说。
此外,刘韵洁表示,如果能够把 *** 的三个物理层面,即光、OTA光传输网和IP网融合起来,就完全可以秒级地开通的需求。
他认为,这样的 *** 能力如果能实现零丢包,传输效率做到95%,成本降低60-70%,这对推进“东数西算”、对运营商的提升能力,以及对大模型的训练,将提供一个非常好的空间。
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2024-11-21 03:13:08回复
大模型浪潮席卷全球之际,行业数据共享成为关键议题,刘韵洁院士深刻洞察到我国发展契机在于构建高质量的行业大数据平台并推动其高效流通与利用;同时指出网络基础设施需适应AI需求的新变化并不断升级创新功能特性以提升数据传输效率及安全性保障能力至关重要。光、OTA传输网以及IP网的深度融合将开辟新的发展空间。未来值得期待!